ملخص الوظيفة
مهندس تعلم آلي لدى Arabic.AI في الرياض مسؤول عن تحويل حالات استخدام التعلم الآلي إلى إنتاج وبناء لوحات وتقارير ثنائية اللغة. سيتولى تطوير ونشر ومراقبة نحو عشرين حالة استخدام ولوحة سنوياً باستخدام Python وDataiku وQlik/Power BI.
المهام والمسؤوليات
- تأهيل وترتيب أولويات حالات الاستخدام مع العميل ثم تنفيذها للإنتاج
- بناء ونشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي
- إجراء التحليل الإحصائي وشرح النتائج لغير التقنيين
- تصميم وبناء لوحات تقارير آلية ثنائية اللغة
- التدريب فقط على بيانات مشطبة أو مموهة وتوثيق الخصائص
- الحفاظ على صحة النماذج واللوحات: إعادة التدريب ومراقبة الانحراف والتحديثات
- المساعدة في كتابة تقرير التقدم الشهري للعملية
المتطلبات والمؤهلات
- إتقان حزمة Python للـML: pandas وscikit-learn وPyTorch/TensorFlow/ XGBoost مع خبرة تشغيلية
- خبرة في التنبؤ والتجزئة والتوصية ومعالجة اللغة الطبيعية
- ممارسات MLOps: تدريب قابل لإعادة الإنتاج ونشر ومراقبة وإعادة تدريب
- خبرة في التحليل الإحصائي وتصميم التجارب
- مهارات Qlik Sense: سكربتات التحميل، النموذج الترابطي، أتمتة التقارير
- مهارات Power BI: نموذج البيانات، DAX، Power Query، أمن صفوف، التحديث المجدول
- تصوير وتقارير Python باستخدام Plotly/Dash أو Streamlit
- تصميم لوحات ثنائية اللغة مع دعم الاتجاه من اليمين إلى اليسار
- ممارسات حماية الخصوصية: تشفير وطمس البيانات
المهارات المطلوبة
Pythonpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowXGBoostDataikuQlik SensePower BIPlotly
المصدر: Workable. آخر تحقق أن الوظيفة متاحة: ١٣ نوفمبر ٢٠٢٦. التقديم يتم لدى صاحب العمل مباشرة.
قدّم الآن
