ملخص الوظيفة
تقوم شركة TAWANTECH في الرياض بالتوظيف لمنصب مهندس حلول ذكاء اصطناعي أول. سيكون المرشح مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ بنى AI/ML مؤسسية قابلة للتوسع، والعمل مع فرق متعددة لترجمة متطلبات العمل إلى حلول مبنية على LLMs وRAG.
المهام والمسؤوليات
- تصميم هندسات شاملة لحلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وفق متطلبات العمل.
- تحديد استراتيجية الذكاء الاصطناعي وأنماط الهندسة وخارطة التنفيذ.
- بناء حلول مولدة قائمة على LLMs وعمليات RAG للمؤسسة.
- تكامل قواعد المتجهات وأنابيب استرجاع المعرفة.
- اختيار النماذج والأُطر والمنصات السحابية المناسبة.
- تصميم واجهات برمجية وخدمات مصغرة وتكاملات مؤسسية قابلة للتوسع.
- وضع ممارسات النشر والمراقبة وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps).
- ضمان الأمان والامتثال وقابلية التفسير وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات والمؤهلات
- 8–10 سنوات خبرة في الذكاء الاصطناعي أو هندسة الحلول.
- خبرة مثبتة في تصميم حلول AI/ML على نطاق المؤسسة.
- إجادة التعلم الآلي العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية.
- خبرة عملية في Generative AI وLLMs وهندسة المطالبات.
- تصميم قنوات RAG وتكامل قواعد المتجهات والبحث الدلالي.
- إتقان Python ومعرفة بمكتبات مثل PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn.
- خبرة مع أدوات مثل LangChain أو LlamaIndex أو مكافئاتها.
- خبرة مع منصة سحابية رئيسية (AWS أو Azure أو Google Cloud).
المهارات المطلوبة
Machine LearningDeep LearningNLPGenerative AILLMsPythonPyTorchTensorFlowREST APIsMLOps
المصدر: Workable. آخر تحقق أن الوظيفة متاحة: ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦. التقديم يتم لدى صاحب العمل مباشرة.
قدّم الآن
